Sadržaj
- Što trebate znati o tehnologiji prepoznavanja lica
- Je li moguće prevariti algoritam prepoznavanja lica
- Koja je svrha prepoznavanja lica?
Za državu, prepoznavanje lica važan je dio sigurnosnog sustava. Za novinare to je ili panacea ili instrument svjetske zavjere. Za posao – alat.
Što trebate znati o tehnologiji prepoznavanja lica
Korisnici imaju veću vjerojatnost da će na vlastitim pametnim telefonima naići na tehnologiju prepoznavanja lica, gdje se za otključavanje uređaja koristi biometrijska identifikacija i samo vlasnik može pristupiti podacima. 3D kamera nužno je uključena u postupak prepoznavanja tako da je nemoguće zavarati gadget fotografijom.
Postoji i identifikacija lica u stvarnom vremenu i u stvarnim uvjetima: u ovom slučaju ona je neraskidivo povezana sa sustavima video nadzora, gdje su lica doslovno “ugrabljena” iz video toka snimljenog kamerama.
Zamislite visokokvalitetnu modernu CCTV kameru postavljenu iznad prosječne ljudske visine na dobro osvijetljenom mjestu. Ispred nje svakodnevno prolazi otprilike isti broj otprilike istih ljudi. Ne kreću se jako brzo.
Video se može pohraniti u arhivu oblaka. Kamera je povezana analitičkim modulom: složena kombinacija algoritama (umjetna inteligencija, neuronske mreže) i korisničko sučelje. Modul “ugrabi” lica iz video toka, određuje spol i dob i unosi podatke u bazu podataka.
Postupno se slike povećavaju. Sustav automatski pamti sva prepoznata lica i sprema ih u arhivu, a korisnik s dopuštenjem navodi dodatne podatke: ime, položaj, status, ostale oznake (“VIP-gost” ili “lopov”). Možete prenijeti fotografiju osobe koja vam je potrebna, a modul će pronaći u arhivi sva otkrivanja ove osobe.
Čim osoba s oznakom opet prođe ispred kamere, sustav to bilježi kao važan događaj i zainteresiranim korisnicima šalje push obavijest.
Je li moguće prevariti algoritam prepoznavanja lica
Ipak, teško je odgovoriti na to pitanje nedvosmisleno jer ne postoji niti jedan idealan algoritam prepoznavanja lica. Velike naočale, zalijepljena brada, kapa, velika brzina kretanja, posebna šminka (na primjer, “rešetka”, valovi, krugovi i štapići) – Sve to može zbuniti algoritam. Posebno u agregatu jer je 70% otvorenog lica dovoljno za prepoznavanje.
Unatoč greškama koje su se dogodile, točnost prepoznavanja stroja često već premašuje onu s kojom ljudi određuju svoje lice. U Kini već postoji sustav sposoban pronaći određenog čovjeka među 1,3 milijarde ostalih stanovnika u 3 sekunde s točnošću od 90%.
Koja je svrha prepoznavanja lica?
Mnoge tvrtke pružaju izvanredne usluge u obliku API-ja za oblak (softverski posrednik između aplikacija) za kvalitetno rješenje ovih problema. Osim IT divova poput Microsofta, Facebooka i Googlea, prepoznavanje lica bave se i specijalizirane tvrtke. Njihova se tehnologija brzo razvija i pruža još zanimljivije značajke, poput prepoznavanja lica i silueta u mnoštvu.
Maloprodajni identitet koristi se za ciljano oglašavanje. Na primjer, u nekim je trgovinama X5 Retail Group instalirao kamere za prepoznavanje izraza lica i starosti kupaca. Analizirajući te podatke, sustav prikazuje na zaslonu monitora proizvode koji bi se osobi mogli svidjeti. Drugi primjer je slučaj Lolli. & Pops, velika trgovina slatkišima u SAD-u. Sustav prepoznavanja lica određuje stalne kupce i šalje im obavijesti na njihove pametne telefone o proizvodima koji bi im se mogli svidjeti (uzimajući u obzir individualne sklonosti, pa čak i alergije na proizvode).
Sretno momci!
